AI 客服
AI 自動回覆 LINE 訊息：知識庫、意圖管理、測試對話與轉真人工作台。
第一次讀？從 第 01 章「測試對話」 開始，照學習地圖的順序往下讀。
- 01測試對話Playground 測試對話提供一個沙盒環境，可在不影響正式對話資料的前提下，模擬使用者訊息、即時檢視 AI 客服的回應、知識庫匹配、工具呼叫與成本，協助您在開放給會員前先驗證…
- 02知識庫知識庫是 AI 客服回答的事實來源，分成 分類、FAQ、文件 三個分頁，前兩者管理結構化問答，第三者匯入較長的純文字段落。AI 每次回覆會優先檢索匹配的知識庫內容，知識庫越完整、…
- 03意圖管理意圖（Intent）用來定義使用者可能的「請求類別」，並為每種意圖指定 AI 可以呼叫的工具，讓 LLM 在識別到對應意圖時知道要使用哪些函數能力（例如查訂單、查點數、發券）。
- 04對話歷史對話歷史保留所有 AI 客服與使用者的對話紀錄，含來自 LINE、Playground 測試與 Web 三個管道，並標示對話目前的處理狀態，協助管理者回看內容與評估 AI 品質。
- 05轉真人工作台轉真人工作台集中處理所有由 AI 客服移交給人工的對話，依狀態分成 待接手 / 處理中 / 已結案 三個分頁，客服人員可在此快速接手對話與標記結案。
- 06AI 客服統計統計頁面彙整 AI 客服在指定區間內的對話量、成本、滿意度與熱門 FAQ 排行，協助管理者評估 AI 表現並規劃知識庫優化方向。
- 07模組設定AI 客服模組設定集中管理 LLM 提供者、系統提示、生成參數、知識庫匹配規則與轉真人條件，是部署 AI 客服前必須完成的基礎配置。